AMD的下一代圖形體系結構正在我們眼前合併。 2018年12月中旬發布的一項新嶄新的專利申請顯示了AMD的GCN，高帶寬，低功耗，流處理器的新設計。而且，人們非常重視提高其下一代GPU的平行處理計算功率，並同時提高其效率。而且它也對NVIDIA的SM設計有微弱的味道。
這不是AMD Navi但是，架構 - 據報導，這是圖形核心下一步設計的最後一個旋轉 - 這是對溪流處理器的新啟動，供GPU架構遵循它，可能是2020年。AMD Arcturus將是當前GPU路線圖上的7nm+設計，這表明該全新圖形處理器設計的2020年推出。
現在，您將不得不通過這一方法來忍受我，因為我是一個相對的笨蛋，而實際上是工程新的圖形核心的建築細節。因此，將根據我們可以從專利申請的密集技術語言中收集的內容進行一些相當投機性的評估。這是我希望我會花更多的時間專注於學校的地方……
無論如何，專利申請已通過串行高音揚聲器和Leaker Komachi Ensaka曝光，該應用程序標題為“具有高帶寬和低功率向量寄存器文件的流處理器”，並且似乎從並構建了一個設計，並在以前的應用程序。較早的專利於去年5月發布，標題為：“超級單個指令多個數據（Super-SIMD）用於圖形處理單元（GPU）計算。”
https://twitter.com/komachi_ensaka/status/1087303861210046464
當前圖形核心下一個體系結構中的標準SIMD僅包含16個算術邏輯單元（ALUS），每個計算單元（CU）中有四個SIMD。從本質上講，這是給我們64個“核心”的原因萊登七世例如，其中有3,840個GCN內核。在GCN體系結構中，計算單元是GPU中最小，完全獨立的單元。
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計算單元內部有許多共享資源，例如調度程序和緩存系統，所有SIMDS都可以使用。儘管顯然不能一次使用這些資源，因此CU必須決定每個SIMD中的指令何時處理。這不可避免地會導致GPU的瓶頸，這就是最新的專利申請正在尋求解決的問題。
新的高帶寬流處理器似乎包含更多的邏輯，而不僅僅是簡單的Alus的舊GCN風格。該專利顯示每個流處理器看起來更像是舊的GCN計算單元，每個流程機都包含自己的指令隊列，緩存和緩衝區。這可能會導致每個“核心”，然後成為GPU中最小的獨立功能部分，因為它們將更有能力執行任務，而無需等待使用標準計算單元中內置的共享資源。
這以前的應用程序有一個圖表，說明在容納四個更複雜的流處理器時，更新的計算單元設計將是什麼樣子，然後可以將任務完成到調度程序和下一代CU的共享緩存。
這可能不一定允許AMD在其GPU設計中添加更多的流處理器或“核心”，但這意味著每個人都比最後一代更有能力。從本質上講，這應該意味著，隨著新核心不太可能被閒置等待共享資源可用，下一代GPU將能夠每個時鐘週期執行更多並行處理任務（更多計算任務）。
也就是說，專利確實指出，儘管流處理器設計的一個實施例在整個佈局中包含16個Alus（與當前的GCN模型一樣，其他實施方案都包含不同數量的Alus。然後，您可以具有更高的功率設計，其中內部有更多的alus，或者更高效，高度平行的低功率設計，內部更少。
無論如何，隨著AMD的圖形體系結構已經大量計算，下一代Arcturus（也許）的設計最終可能是該方面的怪物。而且，在計算單元中每個流處理器內部的矽很複雜 - 距流媒體多處理器（SM）設計NVIDIA不在一百萬英里之外Winml承諾像DLSS一樣功能，但是真正的DXR支持也可以進入2020 AMD架構。
更複雜的流處理器的另一面是它們也應該代表較低的功率系統。它旨在繞過某些緩衝區並避免重複使用資源，並具有緩存回收系統，這意味著它不需要重新填充流處理器需要再次進行的數據。
NVIDIA現有的流媒體多處理器設計與這種潛在的新AMD流處理器之間的相似之處並不難解析。通過將更多的邏輯放入其GPU AMD的最小部分中，將允許更多的細化控制，因此節省功率和更平行的處理，可能會提高每個時鐘性能。
而且，作為當今的主要GPU技術，大多數係統都針對NVIDIA的設計進行了優化。通過創建一個可以利用所有現有優化的圖形體系結構，但是增加了自己的AMD旋轉，新的Radeon芯片對Nvidia來說可能是一個真正的挑戰。
這一切都應該使AMD的下一代GPU架構再次平行 - 因此可能更強大 - 而且效率更高，這也是Radeon粉絲一直在為之哭泣的事情。
目前，這仍然是非常投機性的，沒有具體的暗示，實際上這將出現在下一代2020 GPU中，無論它是否代號為Arcturus。但是時機是有道理的 - GCN架構現在已經越來越長，並且是在28nm GPU的時候設計的。
現在，我們談論的是版畫要小得多，現在有可能將更多的邏輯放入我們的圖形芯片的構件中，同時仍然能夠將其塞入包裝中以使其變得強大，而不會變得不那麼大，困難製造，令人難以置信的昂貴。
