一段時間以來，數據中心一直熱衷於尋找NVIDIA專業且昂貴，分層的商業模式的方法。答案？改用GeForce或Titan圖形卡。為了防止以遊戲玩家為中心的卡進入大數據應用程序 - 反過來，削減了Nvidia的昂貴Quadro和Tesla卡 - Nvidia現在已經有了更新了他們的尤拉在後部踢大數據。
想要最新的NVIDIA圖形技術嗎？這是最佳圖形卡用於遊戲…嘿！現在就停止機器學習！
自從大數據中心公司有消息說他們的消息以來不需要花費數千個並行處理GPU，只需要花費比普通遊戲玩家多一點。對於一台小機器學習，您很容易尋找在單個Tesla V100 GPU上花費近10,000英鎊GTX 1080 TI，甚至是泰坦v與所有這些時間相比之下，張量芯是便士。
毫不奇怪，NVIDIA對大型企業破壞其利潤率的想法並沒有太大的煩惱，現在已經更新了他們的最終用戶許可協議（EULA），以使（許可）法律的全部力量崩潰了數據中心。
這更新的Eula現在閱讀：
“沒有數據中心部署。該軟件未獲得數據中心部署的許可，只是允許在數據中心中進行區塊鏈處理。”
對於大型礦工來說是個好消息，他們仍然可以繼續使用Geforce卡作為加密貨幣。 Nvidia似乎對將自己脫離市場有些警惕，並在桌子上留下了大量的錢（儘管有些不穩定）。不幸的是，大數據和機器學習應用程序幾乎沒有替代方案，即Nvidia至少暫時可以提供的並行處理能力，這使企業和最終用戶受到綠色團隊的遺囑的憐憫。
這種新EULA僅適用於驅動程序軟件，而不適用於硬件本身。這意味著拒絕最新驅動程序的用戶仍然可以隨意使用這些卡，但是，他們將在任何以後的更新和支持下進行。 Nvidia也很快注意到CNBC這種非商業和研究用途不受變化的影響，並且可能會繼續使用Geforce和Titan圖形卡。
是否雲遊戲服務，例如刀片的陰影流，將受這些變化的影響尚不清楚。 Blade的影子服務器不使用NVIDIA的網格，並為服務上的每個用戶提供一張專用的圖形卡 - 如果GeForce不再是一種選擇，則是一種昂貴的方法。
NVIDIA據說之前已經嘗試過解決這個“問題”，至少與他們緊密合作的大型供應商。有傳言稱NVIDIA是“嚴格監視”服務器供應商，以確保他們不會削減Nvidia的高端企業GPU，而不是偏愛GeForce和Titan卡。這些謠言甚至表明，如果Nvidia不遵守他們的要求，他們威脅要削減供應商的GPU。
NVIDIA在大數據中佔有很多影響，尤其是在他們最近的股票激增之後。看來，該公司非常了解市場領先地位的好處，並且在機器學習和並行處理的位置，他們不怕將大量的重量放在身上。
