由人工智能（AI）提供動力的技術已被用來增強GeForce圖形卡數年，但其不斷增長的功能很快就會在將來發現GPU從駕駛員座位上找到。這是根據Nvidia首席執行官詹森黃（Jensen Huang）設想了一個未來，其中游戲的每個像素都是在未來十年內由AI生成的。
框架生成和深度學習超級抽樣（DLSS）的功能都依賴於AI，對提供很長一段路Nvidia正在進行的邊緣最好的圖形與競爭對手的戰爭拖拉。但是，這些技術令人印象深刻，但是它們需要傳統渲染技術生成的框架數據作為工作基礎，並且如果GPU性能不足，實際上可能會對幀速率產生負面影響。
如果詹森·黃（Jensen Huang）對此有話要說，這種瓶頸是由於對GPU的依賴而造成的。新剛演示新的Blackwell GPU和ACE NPCS在GTC 2024年，NVIDIA首席執行官在其主題演講之後從媒體上提出了疑問。
在問答環節期間，黃被問到：“您認為我們在這個世界上在實時幀速率上生成每個像素的世界有多遠？您對這種新範式的遊戲和非遊戲體驗的願景是什麼？”
黃的回應有些漫長，我們已經在下麵包括了它，但是為了簡潔起見，我們將縮小他提出的一些主張，特別是：“我們可能已經兩年了。因此，我想在接下來的五到十年內說。”
這似乎是幻想的，但並非完全不可能，尤其是考慮到DLSS升級和框架的產生的速度有所改善。您只需要查看Openai的生成AI平台Sora的力量，並且在較小程度上可以查看該行業的移動速度。
作為經常使用DLSS升級的人，我已經習慣了AI部分渲染的遊戲。考慮到這一點，我的GPU成為神經加工單元（NPU）的想法並不是一個不可能的未來。
這是Jensen Huang的全部回應（通過湯姆的硬件）：
“我認為，幾乎憑藉技術的幾乎所有內容，S曲線一旦變為實用和更好，就不會長達十年。而且，當然，chatgpt不僅是實用的。在大多數情況下，更好。我認為距離不到十年了。在十年的時間裡，您處於S曲線的另一端。從現在開始的五年後，您可能就在實時變化的中間，每個人都在進行，“哦，看看，這正在發生。”因此，您只需要決定，我們已經兩年了，到了十年？可能，我們可能已經兩年了。因此，我要說的是，在接下來的五到十年中，在兩者之間的某個地方，情況大多是這種情況。”
但是，目前，我們的更直接的注意力應該放在即將到來的GeForce RTX 50系列圖形卡，尤其是鑑於最近的洩漏撞擊可能令人印象深刻RTX 5080射線跟踪表現。
