NVIDIA DLSS指南 - 升級,射線重建和框架Gen解釋了

nvidia dlss(深度學習超級抽樣)是一系列渲染技術,它使用AI輔助來幫助您提高幀速率或遊戲圖像質量。 DLSS和DLSS 2通過以較低的分辨率渲染幀來減少GPU上的壓力,然後再將最終圖像重建為所選的輸出分辨率,而DLSS 3和DLSS 4使用AI創建全新幀。同時,DLSS 3.5使用類似的AI增強技術來幫助提高射線追踪質量。

您需要GeForce RTX陣容中的GPU,以便使用任何一個NvidiaDLSS功能。同時,NVIDIA DLSS 3需要NVIDIA GEFORCE RTX 4000系列GPU或更新和DLSS 4多框架生成需要RTX 5000系列GPU。這是DLSS和AMD FidelityFX超級分辨率(FSR)和Intel Xess,就像所有品牌的圖形卡上一樣。儘管如此,DLSS對於性能和圖像質量可能具有變革性,使您可以更輕鬆地享受最好的PC遊戲以高刷新率。


DLSS 1,DLSS 2和DLAA

DLSS 1(以前僅稱為DLSS)和DLSS 2均用於從較低的渲染分辨率到較高輸出分辨率的高尺度遊戲。但是,DLSS 1在所有意圖和目的方面都被放棄了DLSS 2。在NVIDIA的DLSS兼容性列表中仍然列出了五個遊戲,這些遊戲尚未更新為DLSS 2,其中包括您可能預期的一些更大的標題,例如Battlefield 5 - 但其他數百種遊戲都使用DLSS 2。

有充分的理由,因為DLSS 1不是很好。 DLSS 2幾乎以各種方式進行了改進,此後僅使用。

至於DLAA,這是DLSS的後來補充,它具有DLSS的主要優勢之一 - 它可以通過其升級算法在場景上應用抗氧化型的能力 - 並在不進行任何升級以提高圖像質量的情況下應用它。從本質上講,這只是一種時間抗氧化(TAA),因此不能提供性能提升,但確實提高了圖像質量。

DLSS 3的添加是DLSS真正令人困惑的時候。 DLSS 3不僅是增強遊戲的不斷發展和改進的工具,還增加了遊戲生成新幀的能力。從本質上講,這與DLSS 1和2完全不同,但剛剛成了一個通用品牌。

nvidia dlss 3

DLSS 3框架生成使用與DLSS升級相同的原理,將以前的幀與剛剛渲染的幀進行比較以幫助創建新圖像,但DLSS 3 Invent Inved new New Frames並沒有提高遊戲的最新框架。因此,您看到的一幀將是原始的遊戲渲染,然後根據算法預測將發生的情況是完全完整的框架。

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DLSS 3的性能提高可能是巨大的 - 您可以將幀速率加倍。這可以使遊戲感覺更加順暢。但是,就像DLSS升級一樣,這項技術並不魔術。基於時間的比較意味著快速運動確實可以拋棄算法 - 因為幀之間的巨大差異使算法更少可以使用的信息 - 因此對於任何快節奏的遊戲而言,它都不是理想的選擇。

更重要的是,框架的生成實際上會稍微降低了遊戲的“真實”幀速率,因此,例如,如果您的啟動幀速率為60fps,並且帶有框架gen的100-120fps,則遊戲將具有輸入和移動延遲,感覺就像55-57fps。這就是為什麼我們僅建議您的幀速率已經超過最低可播放水平時使用它的原因。

DLSS 3.5

DLSS 3.5射線重建再次與DLSS 2和DLSS 3完全不同,但在結合方面運作良好,因此已包裝在同一軟件套件中。

nvidia dlss 3.5

射線重建的作用是通過使用AI增強算法來更好地估計如何從反射表面散射光,從而提高了射線追踪反射的忠誠度。結果是射線追踪效果更加清晰,閃爍的可能性較小,並且效果的變化從框架到框架的變化。

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這是一個非常聰明的功能,可以很好地工作,同時對性能的影響相對較小。如果您可以在遊戲中使用它,則可以安全地將其開啟,而不會冒險落下幀速率。

DLSS 3.7

DLSS 3.7是對DLSS的較小更新,該更新添加了開發人員在實現DLSS 2 2模式時可以使用的新質量預設(E版)。基本上,這是該算法的調整版本,與DLSS 3.5相比,“ [a]略微更清晰,改善了細節穩定性,減少的穩定性和更好的時間穩定性。”換句話說,它看起來比以往任何時候都更好。

DLSS 4

DLSS 4是DLSS的新版本,與RTX 5000一系列圖形卡。它的主要新功能是添加多幀生成或MFG,它使使用DLSS 3添加的框架生成及其添加,以允許AI生成兩個甚至三個額外的幀。但是,DLSS 4還將其更改為DLSS的其他幾個功能,這意味著它可以提高圖像質量,以進行放大和射線重建。

但是,它可以回到MFG,而不是具有一個常規渲染的幀,而是一個由AI生成的幀,然後是另一個常規渲染的幀,而是具有一個常規渲染的幀,然後是兩個或三個AI生成的幀。

這樣做的優點是,它可以將明顯的幀速率提高大量 - 直至接近原始幀速率的3倍或4倍。這允許令人難以置信的光滑遊戲,算法在創建出色的質量AI框架方面做得非常好,尤其是在視圖相對緩慢移動的遊戲中。

但是,這不是一個神奇的解決方案,並且僅對某些類型的遊戲有用,即使在其工作的遊戲中也有其局限性。下面的硬件啟動的視頻非常出色地顯示了技術是否運作良好的示例,但是簡短的版本是,您絕不應該將框架gen用於更快的競爭遊戲(例如FPS),並且對於運動快速的遊戲(例如賽車和飛行模擬人生)來說,這也是一個糟糕的選擇。

同時,即使對於遊戲效果很好的遊戲(即慢,更電影的標題),它也帶來了一些缺點。如果您的起始幀速率已經很低 - 低於60fps - 那麼框架生長就無法使遊戲在其響應性方面感覺快。實際上,這會使情況變得更糟,因為框架gen在您參與的每個級別的框架上降低了您的“真實”幀速率。因此,圖像看起來會流暢,但是遊戲的延遲越來越下降,越來越多地做出輸入和動作感到遲鈍和超脫。

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另外,如果您的監視器不是特別快,那麼幀發電實際上可能會損害遊戲的延遲,而無益。假設您的顯示屏在144Hz運行,並且在60Hz的本機上運行的遊戲可以使您的幀速率提高到與監視器的最大刷新率相同的速率。但是,參與MFG並生成兩個或三個幀,而您的實際幀速率不僅受到監視器的刷新速率固有的限制,而且實際的幀速率將比單個幀代的速度進一步下降。

但是,如果您的顯示非常快(360Hz+)和遊戲已經在120Hz左右運行,那麼使用MFG可能意味著您可以享受令人難以置信的光滑,快速的幀速率,同時仍然保持快速,低延遲的感覺。

至於DLSS 4的其他好處,主要的是從卷積網絡AI模型到所有AI系統的變壓器模型的移動。結果是升級(DLSS 2)和射線重建(DLSS 3.5)都在圖像質量方面都非常明顯。與較舊的模型相比,性能較低 - 幀速率通常下降了幾%,但是圖像質量得到了很大改善,如下所示的另一個HU視頻所證明。

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最好的DLSS 2模式是什麼?

當前,最多可以選擇四種DLSS 2種模式:質量,平衡,性能和超級性能。這些主要是在錫上說的話,要么優先考慮細節,要么更加重視幀速率。從技術的角度來看它們,他們指的是最初渲染的圖像與高尺度版本之間的關係:

NVIDIA DLSS質量模式

提供了少量的FPS提升,但對圖像質量的影響最小。

質量模式將使用最高的初始渲染分辨率來告知高尺度算法。例如,這意味著,對於4K最終圖像,遊戲將以(2,560 x 1,440)1440p呈現DLSS升級,然後將其擴展到4K。因為它以最高的初始分辨率開始,所以它是最苛刻的束縛,並提供了最小的性能,但對整體質量的影響最小。

如果您使用具有非常豐富圖形豐富的遊戲的4K監視器運行頂端硬件,則建議您使用這一點,並且您只想從遊戲中擠出更多幀,例如,從50fps的平均值到一致的60fps+。或者,在秤的另一端,這是在下端硬件上使用較低分辨率屏幕使用的最佳模式。這是因為即使在1080p屏幕上(遊戲僅在720p渲染時),較高的啟動決議即使在1080p屏幕上獲得良好的圖像質量也為您提供了最佳鏡頭。

NVIDIA DLSS平衡模式

具有可觀的FPS提升,對質量有輕微的影響。

您可以將平衡視為充當中間地面的平均或“正常”設置。它的要求不如質量,但也沒有做出與性能相同的視覺犧牲。在4K顯示屏上,此模式將以2,227 x 1,253的形式渲染遊戲。

如果您在高分辨率屏幕上,並且始終努力達到不錯的幀速率,那麼平衡是一種不錯的模式。例如,您可能需要從掙扎中轉移到30-40fps到獲得一致的60fps,或者從60fps上升到90fps(這些不是確切的數字,而是廣泛的指示器)。這是4K屏幕的理想模式,因為YOIU獲得了巨大的提升,同時對圖像質量的影響仍然很小。不過,它在1440p屏幕上更為明顯,而且通常您想在1080p屏幕上進行。

NVIDIA DLSS性能模式

提供最大的FPS提升,但具有更多的模糊機會。

NVIDIA通常在展示啟用DLSS的遊戲可以推動多少幀時使用其性能設置。它提供了更高的框架速率,但有時會受到視覺效果的打擊,包括忠誠度損失。在4K屏幕上,它的渲染僅為1,920 x 1,080(1080p)。

對於4K屏幕,性能是可用的選擇。您會注意到清晰度下降,但圖像質量通常仍然很好。在1440p屏幕上,如果看起來很差,並且通常在1080p屏幕上看起來很糟糕。

NVIDIA DLSS超級性能模式

如果您不介意視覺效果模糊,則會使最大的幀速率提高。

與其他選項相比,該模式比其他選項晚了一點,與選擇的本機分辨率相比,該模式提供了最低的分辨率渲染圖像。結果,您獲得了幀速率最大的飛躍,但這通常會引起視覺質量的引人注目。在4K屏幕上,它僅為1,280 x 720。

該設置實際上僅在8K屏幕上可用,而8K屏幕基本上不存在。在這樣的屏幕上(從1080p輸出分辨率進行升級),它看起來還可以,但是即使在4K屏幕上,720p渲染分辨率也不會很好。對於較低分辨率屏幕,這不是可行的選擇。

DLSS 2性能有多好?

DLSS性能取決於硬件配置,您正在玩​​的遊戲以及是否正在運行射線跟踪,這使得很難準確地添加一個您的期望。

讓我們看一下NVIDIA的一些內部數字,以了解期望的事(用少許鹽去吃這些):

厄運永恆

即使使用Max設置以4K分辨率播放Doom Eternal,DLSS也使射線追踪更加容易訪問。 NVIDIA表示,DLSS將幀速率提高高達60%,幾乎所有RTX圖形卡都達到60fps以上。

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紅死贖回2

開放世界的遊戲通常比其他遊戲更高一些,但NVIDIA表示,任何RTX圖形卡都可以運行紅死贖回2在60fps以上的全高清上,在具有DLSS的最大設置上。它甚至以4K分辨率降低了進入障礙,使性能提高了45%。更好的是,這也延伸到Red Dead Online。

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彩虹六攻城

DLSS在競爭激烈的射擊遊戲中特別方便,每個框架都意味著勝利和損失之間的區別。質量模式可能會更好彩虹六攻城在1080p或1440p時,但是DLSS性能模式可讓您在不降低幀速率的情況下運行4K分辨率。在最大設置中以UHD運行遊戲時,您會看到高達50%的FPS提升,甚至將RTX 2060推到三位數。

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樂高建築商的旅程

有些人會考慮樂高建築商的旅程使用最大設置以4K分辨率幾乎無法播放,甚至最佳圖形卡除非您使用DLSS,否則無法獲得超過20fps。這些設置仍然無法實現60fps,但在RTX 3080 TI上,幀速率的潛在增加了163%,而其他GPU則牢固地位於30fps以上。優先考慮幀速率的人將希望以DLSS質量降低到1080p。

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使命召喚:戰區

框架在《使命召喚:Warzone》之類的遊戲中很重要,當然可以進行性能遠足。如果您不願意達到1080p,綠色團隊的AI技術可以提供高達60%的FPS提升。當然,如果您正在玩競爭性的環境,則可以從遊戲PC中擠出更多。

也就是說,由於短缺,許多遊戲玩家仍在搖擺較舊的圖形卡,這意味著DLSS可以在等待RTX 4000系列升級的同時幫助您的鑽機跟上。

請記住,這些是Nvidia的內部人物,您應該用少許鹽將它們帶走。它顯示了DLSS如何還可以彌補可疑的優化,並促進在拋光遊戲中獲得更流暢的體驗。

DLSS 2如何工作?

您可能以前聽過“升級”一詞,它可以看到DLSS的魔術在動作中的某種方式,但這更複雜。

這一切都始於NGX超級計算機,其中NVIDIA使用機器學習訓練其AI。它為神經網絡提供了數千幅圖像,從而使AI可以比較超高分辨率的靜止圖像,這些劇照大概是64倍超級抽樣抗惡氧化版,其分辨率較低的源圖像尚未篡改。這使其可以參考源圖像的質量,並使用推理將其重建為較大版本的路徑。

nvidia dlss 2

NVIDIA憑藉其高檔模型訓練,然後可以將此算法應用於其遊戲中的高尺度引擎。該算法被饋送到諸如剛剛渲染的幀,先前渲染的幀以及遊戲中的運動向量之類的信息,這些信息告訴算法,算法是玩家的視圖如何移動的。這些都允許該算法計算圖像“應該”外觀的預測。

從本質上講,它像其他許多早期的框架及其比較技術一樣工作,例如暫時性抗聲明(TAA)。但是,DLSS比大多數以前的算法都更好,因此產生更好的整體圖像,由於算法錯誤地解釋了從一幀到另一個幀的視圖中的變化,因此從視覺故障中少了。另外,這些時間(基於時間的)高檔器 - DLSS 2,FSR 2和XESS - 偶爾仍然會遭受這些故障的困擾,但總的來說,它們出人意料的是很好。

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也就是說,我們建議我們建議避開DLSS或任何其他升級技術的主要情況是在電子競技型FPS中。這些遊戲中所需的快速移動確實會弄亂算法並產生影響遊戲結果的視覺障礙。

第一代DLSS(DLSS 1)要求AI為每場比賽訓練。但是,DLSS 2使用了一種通用方法,該方法允許該功能通過遊戲現成的驅動程序自動應用於所有兼容遊戲的AI增強功能。從那裡,RTX圖形卡使用張量芯實時推動改進。

DLSS 3建立在深度學習到動力框架生成的早期迭代基礎上。這種尖端的升級技術分析了框架,以生成遊戲不必渲染的額外AI創建框架,從而使較高的幀速率DLSS 2。

哪些圖形卡支持DLSS?

NVIDIA的所有RTX圖形卡都支持某些形式的DLSS,所有以前的卡以及來自AMD或Intel的所有競爭者卡不支持。對於後者,您需要使用FSR或XESS。

但是,並非所有RTX卡都支持DLSS的所有功能。特別是,DLSS 3框架生成僅適用於RTX 4000系列和(大概是)以後的卡。但是,奇怪的是,所有RTX卡都可以使用DLSS 3.5射線重建。是的,一旦DLSS超越了升級工具,DLSS就變得令人困惑。

NVIDIA鎖定DLSS訪問的原因是,某些或全部功能會在圖形體系結構張量內核中點擊。這些是針對機器學習類型計算進行優化的處理器 - 矩陣乘法等。但是,AMD證明了FSR證明這些核心對於與DLSS相同的功能並不是必不可少的,因為該技術在所有圖形卡上都可以使用。同樣,英特爾的XESS是跨平台,儘管它可以利用英特爾自己的機器學習核心,從而獲得更好的性能。

哪些遊戲支持DLSS?

開發人員必須實現DLSS,這意味著並非所有遊戲都支持它,並且用戶不能僅使用最新的NVIDIA驅動程序來打開功能。取而代之的是,NVIDIA必須進行一致的努力,以鼓勵遊戲開發人員在他們的遊戲中添加DLSS功能。

目前,開發人員有三種方法將DLSS引入他們的遊戲,包括本身。統一,下載虛幻的發動機插件,或抓住新可用的SDK。對DLSS的支持一直在增長,新款遊戲每個月都會獲得該功能 - 我們期望隨著它的訪問方式成倍增長。

您可以看到列出的DLSS支持的數百場遊戲和應用程序在Nvidia的網站上。該資源甚至確切地顯示了每個遊戲包含的DLSS,無論是DLSS 2、3、3.5還是上述所有遊戲。

隨著Nvidia對手臂的投資,謠言旋轉Nintendo Switch Pro以新的SOC為特色,我們最終可能會看到DLS出現在遊戲PC之外。但是,現在,任天堂一直堅持使用當前的tegra開關OLED,這意味著只能在PCS上訪問RTX圖形卡。

NVIDIA DLSS vs AMD FSR:有什麼區別?

儘管NVIDIA的DLSS和AMD FSR有助於在績效和分辨率之間取得平衡,但兩種工具在根本上彼此不同。雖然FidelityFX使用算法來獲得相似的結果。

DLSS還需要帶有張量芯的RTX GPU才能正常工作,而AMD的FSR與各種圖形選項兼容。儘管這也將DLSS的兼容性限制為特定的遊戲列表,但NVIDIA具有與任何遊戲一起使用的FSR的六個tap空間升級替代方案,並且可以在GeForce體驗中啟用。