NVIDIA的深度學習超採樣（DLSS）並沒有取得最大的開端。由於它產生模糊的線條和閃爍的頭髮鏈，而不是清晰的圖像，因此經常選擇其他分辨率縮放技術。但是，Nvidia一直在為全新版本的DLSS努力工作，並且在最近的新聞發布會中，聲稱這款新的DLSS 2.0“看起來與本機渲染相似，甚至比本機渲染的情況更好，但性能更高。透明哦，是的，已經將其添加到Mechwarrior 5今天和控制本週晚些時候。
在對照的發布中可以看到邁向DLSS 2.0的第一步，但這不是全脂DLSS 2.0。 NVIDIA的內容和技術高級副總裁Tony Tamasi告訴我們，“控制使用了一些DLSS 2.0的概念”，但這“以不同的方式實施”。實施DLSS的新方法將導致其渲染質量和性能的提高。 NVIDIA還確認，Control將收到一個新的更新，該更新將集成DLSS 2.0。
考慮到控制經歷了可能被認為是“ DLSS 2.0 beta”的內容，這款遊戲將是第一個接收它的遊戲之一。沃爾芬斯坦：Youngblood並為我們傳遞月球已經具有DLSS 2.0功能，並且更多的人可能會遵循Mechwarrior 5並控制它。
是的，Tamasi說DLSS 2.0“應該以更多的標題出現。”這是因為，儘管它仍然需要遊戲集成，但集成到遊戲中應該比DLSS 1.0容易得多。 DLSS 2.0不需要每場比賽訓練。與DLSS 1.0不同，它不是從遊戲中進行專門訓練的，而是使用“完全確定性”的系統進行訓練的合成數據集。
塔瑪西（Tamasi）告訴我們，DLSS 2.0告訴我們：“收集低分辨率的圖像，並震撼它們。”運動向量是同樣的事情，這些向量是“同一組圖像的每個像素運動向量”。然後將其饋入“卷積自動編碼器”（換句話說，是神經網絡），該網絡構建了較高的分辨率抗惡化輸出。該網絡“針對16K抗氧化的地面真理進行訓練，我們認為這是圖像質量方面的黃金標準。”
這一切都與DLSS 1.0不同，我們可以將其視為“ taau（暫時性抗縮放）”。而且“因為它是由人類編碼的，所以它無法在所有情況下進行訓練，雖然在許多情況下看起來不錯，但它肯定看起來並不好。”但是，DLSS 2.0通過將這種努力投入神經網絡來消除了對這種“超人努力”的需求。這使網絡“基本上可以解決所有遊戲的可變性，而不是讓一組糟糕的工程師試圖解決所有方面”。
這聽起來都非常令人印象深刻，但是它是否會兌現“在許多情況下，甚至是本地渲染的質量更好”嗎？好吧，如果幻燈片nvidia向我們展示了任何事情，那實際上可能。 Mechwarrior 5和Control的屏幕截圖都顯示出圖像清晰度和準確性的明顯改善，如果框架計數器反映了現實世界的性能，那麼它似乎也表現出色。而且，如果出於任何原因缺乏性能，則可以將預設從“質量”更改為“平衡”，甚至更改為“性能”模式。
