與您可能正在玩的任何PC遊戲無關，而是值得一提的，因為您可能會在不遠的將來被類似系統弄平。如Chess.com上報導，由於Google的Upstart Alphazero System與以前的世界冠軍AI Stockfish進行了一場閉門比賽，因此本周國際象棋AI的世界本週進行了重大改組。
儘管只有四個小時的時間可以從頭開始教自己，但只知道構成了有效的舉動及其目標的目標，但結果令人震驚地單面，比任何人都可以預期的。
至少目前，人類在實時策略遊戲中具有優勢。在這裡我們的一些選擇，一旦Alphazero不可避免地變得派遣，您可能會有機會。
100場比賽。
72次。
28贏得Alphazero。什麼都沒有。
湯魚減少為魚類湯。
現在，有一些緩解因素，因為Chess.com上的評論者渴望指出。沒有給出庫存魚通常可以使用的全部處理能力，也無法訪問其正常的開頭書籍，也許使它處於不利地位。儘管如此，即使是批評者也承認，Alphazero可能會贏得任何一種方式，儘管如果戰鬥確實公平，則差距較小。
儘管如此，沒有人可以否認這是一個完整的潰敗，而對於一個連續的表演，Alphazero隨後繼續學習並掌握了日本同等學歷的Shogi，同樣踩著其常駐大師，一個名為Elmo的AI。那是勝利圈的地獄。
當然，國際象棋是一款相對簡單的規則遊戲，它在少量回合的小板上演奏，使其成為AIS的理想訓練場。 Alphazero能夠掌握更複雜的系統需要一段時間，但是似乎只有時間問題擊敗韓國星際爭霸團隊以午餐錢。
除此之外，一位研究人員寫作他們在Alphazero vs Stockfish上的發現匹配是Demis Hassabis，曾是Bullfrog和Elixir Studios，以及90年代PC Classe Theme Park的首席設計師。
AI及其在視頻遊戲中的工作方式仍然是許多人被許多人誤解的主題。在針對人類的遊戲中，這麼多的遊戲是（通過設計）煙霧和鏡子，難以歪曲以提供合理的挑戰，但從不壓倒人類球員，因此，無備用的金屬棋子匹配尤其有價值，因為案例研究尤其有價值。
對於那些想了解AI進步如何與您的關係的人現在玩，我強烈建議您拖網湯米·湯普森（Tommy Thompson）博士在YouTube上的出色AI和遊戲頻道。您是否知道外星人中的異形：孤立有時有兩個大腦有時會互相對抗？如果您擊敗了遊戲，那將是一個讓怪物滴答作響的事情。
