NVIDIA的首席執行官Jen-Hsun Huang抨擊了英特爾未發布的Oneapi軟件編程方法。在公司2019年第二季度收入的電話中，黃解釋說，他“不知道一種編程方法或簡單的API將如何使七種不同類型的怪異事物一起工作……編程不像PowerPoint幻燈片那樣簡單。”
NVIDIA剛剛結束了其第二季度的收益電話，這對綠色團隊及其投資者來說基本上是積極的。在通話中，Cowen的Matt Ramsey詢問Huang，當涉及到Datacentre軟件堆棧時，他是否在比賽中看到了任何動作。 Huang在英特爾的統一編程模型上有很多話要說。
黃說：“從單個CPU到多核CPU是一個巨大的挑戰。” “從多核CPU到多節點多核CPU是一個巨大的挑戰。但是，當我們在GPU中創建CUDA時，我們從一個處理器核心轉到了幾個，現在，對於大型系統，數百萬的處理器內核，以及如何跨越跨越多GPU多節點，這是一個不容易破解的概念。
“因此，我真的不知道一種編程方法或一種簡單的API將如何使七種不同類型的怪異事物共同起作用。而且我不能讓它適合我的腦海。但是，我想編程並不像PowerPoint幻燈片那樣簡單。而且，您知道，我認為現在是時候說明一種編程方法是否可以適合七種不同類型的處理器，而歷史上從未發生過。”
英特爾的一個API是一種軟件編程模型，它將跨越體系結構和矽，對於英特爾（Intel）尤其有用，英特爾（Intel）是一家多方面的公司，在許多矽餡餅中都有手指。在越來越複雜的CPU，FPGA，GPU和加速器的世界中，對能夠利用現代數據中心中許多移動材料的總體軟件的需求呈指數增長。這就是英特爾試圖與Oneapi一起生產的原因，而英特爾的首席建築師Raja Koduri一直是渴望與開發人員交談由於它在去年的建築日正式揭幕。
面對單個體系結構專有語言，英特爾的融合也可以在單一架構專有語言面前飛行，這可能會以錯誤的方式擦拭NVIDIA及其CUDA平台。
NVIDIA的專有CUDA平台旨在充分利用其GPU，開發人員可以使用API工具在GPGPU工作負載中擠出其加速器的所有性能。隨著數據中心和計算任務有利於當今GPU的並行處理咕unt聲，尤其是對於AI等任務，NVIDIA的CUDA API和庫變得越來越重要，因為它對公司作為主要數據中心播放器的看法變得越來越重要。
但是，在所有這些陰影拋出中，英特爾都有積極的態度。因為如果Jen-Hsun真正相信這在歷史上從未做過，那麼如果奇皮齊拉可以實現這一目標，那將是勝利的地獄。我們將很快發現，Oneapi將於今年晚些時候在Beta中開發。
